Mapbox Movement V4がリリースされ、データ密度とデータカバレッジを向上させる大幅なデータアップグレードを行いました。このリリースにより、より正確で一貫性のある活動を解決し、大都市圏では25％、地方では300％以上のデータカバレッジを拡大します。新しいプライバシーフィルタリングは、公共スペースや道路におけるデータの整合性を維持しながら、活動の少ない私有地における活動パターンを不明瞭にします。また、改善された異常値検出プロセスにより、データのアーチファクトによる異常値を95％の精度で特定・調整できるようになりました。
これらのことはすべて、自信を持って意思決定を下すために必要なモビリティデータが、世界中の移動をより正確に把握することで、より多くの場所で確実に利用できるようになったことを意味します。
Mapbox Movement Dataは、ファーストパーティのテレメトリーデータを基に構築され、7億人を超える月間アクティブユーザーと4.5万を超えるアプリによって提供される、プライバシーを重視した世界有数のモビリティデータセットです。Mapboxのお客様は、このデータから得られる知見を利用して、価値の高い小売ロケーションの選定、リスクの分析、市場トレンドの予測、グローバルなインフラ需要の把握などを行っています。最新リリースでは、Mapboxが何よりも優先しているプライバシー基準を維持しながら、品質を大幅に向上させています。
強化されたMovementV4のデータ
都市部と農村部における活動カバー率が大幅に向上
以前のバージョンのMovementデータセットでは、テレメトリープローブ（緯度・経度のテレメトリー座標をタイムスタンプしたもの）のサンプリングに頼っていました。その結果、都市部ではかなり包括的な観測結果が得られたのですが、データが乏しい傾向にある農村部では観測結果が低くなりました。Movementの最新バージョンは、サンプリング方法を更新し、活動を計算する際に捕捉されるプローブ数を最大化することを特徴としています。これにより、都市部では25％、農村部では300％以上のデータカバレッジが向上しました。
よりきめ細かにローカライズされたアプリの調整
Mapboxが収集する遠隔測定は、何万ものモバイルアプリから提供されています。これらのアプリからのデータを組み合わせることで、世界中の運転と非運転活動の全体像を作成することができるのです。しかし、モバイルデバイスの普及率や利用パターンは、都市部、郊外、地方によって大きく異なります。また、新しいアプリが市場に参入したり、古いアプリの人気が落ちたりすることで、個々のモバイルアプリの利用率が時間の経過とともに上昇したり下降したりすることもあります。遠隔測定による活動量の推定における重要な課題の一つは、このような市場シフトに起因する活動観測値の変化を、実際のモビリティパターンの 「現場での」変化と区別することです。
そのため、Mapboxは独自のソースミックス補正アルゴリズムを開発し、データのソースとなるモバイルアプリの構成比の変化に応じて、観測された活動を自動的に調整しています。
V4データリリースでは、ソースミックスの調整にいくつかの変更が加えられています。：
- ソースミックス補正の空間的粒度の向上： 2023年8月のデータから、ソースアプリのミックスの変化は、以前よりもかなり高い粒度（都市全体ではなく1平方キロメートル未満の粒度）で調整されています。この粒度の増加により、以前は平均化されていた可能性のある、より局所的なソースデータの変動が補正されます。
- 交通手段別のソースミックスのより良い調整： モバイルアプリは、1つのモダリティのみの交通量を反映する傾向があります（例えば、運転のみ、あるいは歩行のみのデータ）。V4データでは、各モダリティのアプリ特有の交通量の変化に対する補正の粒度が改善され、運転と非運転の活動の精度が大幅に向上しています。
- ソースミックス補正の安定性向上： Mapbox にテレメトリーデータを提供する膨大なアプリを考慮すると、時折スポット的なローデータや誤ったローデータがアルゴリズムに送信されることは珍しくありません。調整アルゴリズムにソースを含めるためのしきい値が改善され、このようなデータがフィルタリングされ、データに適用される補正に影響を与えないようになりました。
異常値検出の改善
上記のすべての調整にもかかわらず、テレメトリーから得られる活動は、時折、地上の活動を反映しない異常値を起こすことがあります。例えば、多数の携帯電話が陳列されている携帯電話ショップのようなものです。これら全ての携帯電話が常にテレメトリーを送ってくるため、その場所で大きな活動があるように錯覚してしまうのです。
Movement Data V4には、異常値検出モジュールが微調整され、異常値を検出・調整するためのアルゴリズムが強化されています。その結果、95％の精度で異常値を検出し、調整することが可能になりました。これにより、データの完全性を損なうことなく、データセット内で高い活動量が発生している場所を、より正確に表示できるようになりました。
プライバシーフィルタリング
Mapboxが作成するすべてのデータの主な特徴は、ユーザーのプライバシーへの貢献です。Movementデータセットの場合、これはMapbox SDKを実行するアプリの個々のユーザーの動きがデータを使用して決して追跡できないようにすることと、活動が自然に低くなる可能性のある地域でも正確なデータを報告することの間の微妙なバランスを意味します。プライバシーフィルタリングモジュールの新しく更新されたアルゴリズムは、最小活動しきい値を通過できない私有地での活動パターンをブロックする一方で、公共スペースや道路でのデータの整合性を維持します。これらの変更により、より正確な活動報告が可能になりました。
Boundariesの上にMovement dateを可視化する
Movement V4 は、世界の地政学的境界線、行政境界線、郵便境界線、統計境界線の主要な情報源である Mapbox Boundariesデータセットの国別境界線の最新リリースを組み込んでいます。Boundaries V3からBoundaries V4への移行には、より良いデータカバレッジと更新されたジオメトリが含まれます。詳細はこちらをご覧ください。
Mapbox Movementがデータ主導の意思決定を後押し
Mapboxのお客様はMovementデータを活用して、政策決定が移動に与える影響を分析し、用地選定を最適化し、リソースを戦略的に配分しています。高精度のMapbox Boundariesを活用することで、州、郡、地区レベルの移動傾向を把握し、より効果的な政策決定に役立てることができます。
”Mapboxには大規模な分散型データ収集のための独自の機能を担ってもらっています。Mapboxデータを商用利用可能にすることで、オンデマンド配送や大規模なルート計画などの重要なユースケースを強力し、Mapboxの1日3億マイルのデータは、競争上重要なアドバンテージをもらたすことを期待しています。” ー Mobile & Wireless Communications Frost & Sullivan副社長Brent Iadarola氏
140カ国以上のグローバルで利用可能なMapbox Movement Dataでロケーションインテリジェンスを向上させましょう。無料サンプルのダウンロードやお問い合わせで、Mapbox Movement のデータがどのように意思決定の力になるかをご確認ください。
＊本記事は、Mapbox Inc. Blogの翻訳記事です。
